仕事ではじめる機械学習 ─ 2.2 分類 パーセプトロン

仕事ではじめる機械学習を最近買ったので学習のメモ

とりあえず，パーセプトロンのページまで読み進めた．
この図が

下のソースに対応する ．
本のソースをいじって，step関数だけ外に出した．

	import numpy as np
	w = np.array([2, 3])
	x = np.array([4, 2])
	def step(n):
	if n >= 0:
	return 1
	else:
	return -1
	def predict(w, x):
	sum = np.dot(w, x)
	return step(sum)
	print ( predict(w, x) )

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いちいち図に書かないと理解できないのは自分のあたまがわるいから；；

バイアス項については省略されてしまっているが，詳しいアルゴリズムを追いたい場合は，本書にも書いてあるようにCourseraのMachine Lerningや「ゼロから作るDeep Learning」を読んだほうが良いかもね．(英語苦手なので，ずっと前にCoursera挫折😇)